回帰

• 读法: かいき
• 罗马字: kaiki
• 汉字拆解: 回 (kai) — to return, to revolve; 帰 (ki) — to return home, to revert
• 发音: /ka.i.ki/

含义

回归；返回；复发。在统计学中，指找出变量间关系的过程；广义上指回到先前状态。

这是一个含义多面的名词，既有一般含义（回到起点或先前状态），也有特定的统计学含义（回归分析——回帰分析）。在数据科学和机器学习中，回帰专指预测连续值的回归模型，与分類（分类）相对。在生物学和医学中，它可指疾病的复发。该复合词出现在線形回帰（线性回归）和論理回帰（逻辑回归）等词汇中。

例句

1. 機械学習では、回帰モデルを使って気温や株価などの連続値を予測する。 在机器学习中，使用回归模型来预测气温和股价等连续值。
2. 統計的回帰分析により、変数間の相関関係を定量的に明らかにすることができる。 通过统计回归分析，可以定量揭示变量之间的相关关系。
3. 癌の回帰を防ぐため、患者は定期的な検診を受けることが推奨されている。 为防止癌症复发，建议患者定期接受检查。

用法指南

语境: statistics, data science, machine learning, medicine, academic writing

语气: technical, neutral

起源与历史

Sino-Japanese compound: 回 (kai) — to return, to revolve + 帰 (ki) — to go back, to return home. Used in classical Japanese to mean 'returning' and adopted in Meiji-era scientific translation to render 'regression' in its statistical sense.

文化背景

时代: Meiji-Modern

世代: Adult

社会背景: Educated