回帰

• 읽는 법: かいき
• 로마자: kaiki
• 한자 분석: 回 (kai) — to return, to revolve; 帰 (ki) — to return home, to revert
• 발음: /ka.i.ki/

뜻

회귀; 복귀; 재발. 통계학에서는 변수 간의 관계를 찾는 과정을 의미하며, 더 넓은 의미로는 이전 상태로의 복귀를 뜻한다.

일반적 의미(기원이나 이전 상태로의 복귀)와 통계적 의미(회귀 분석 — 回帰分析) 모두를 지닌 다면적 명사. 데이터 과학과 머신러닝에서 回帰는 분류(分類 — 분류)와 대비되어 연속값을 예측하는 회귀 모델을 특별히 지칭한다. 생물학과 의학에서는 질병의 재발을 가리킬 수 있다. 선형 회귀(線形回帰)와 로지스틱 회귀(論理回帰)라는 복합어에도 등장한다.

예문

1. 機械学習では、回帰モデルを使って気温や株価などの連続値を予測する。 머신러닝에서는 회귀 모델을 사용하여 기온이나 주가 같은 연속값을 예측한다.
2. 統計的回帰分析により、変数間の相関関係を定量的に明らかにすることができる。 통계적 회귀 분석을 통해 변수 간의 상관관계를 정량적으로 밝힐 수 있다.
3. 癌の回帰を防ぐため、患者は定期的な検診を受けることが推奨されている。 암의 재발을 막기 위해 환자는 정기적인 검진을 받도록 권장된다.

사용 가이드

맥락: statistics, data science, machine learning, medicine, academic writing

어조: technical, neutral

기원과 역사

Sino-Japanese compound: 回 (kai) — to return, to revolve + 帰 (ki) — to go back, to return home. Used in classical Japanese to mean 'returning' and adopted in Meiji-era scientific translation to render 'regression' in its statistical sense.

문화적 배경

시대: Meiji-Modern

세대: Adult

사회적 배경: Educated